GNN skúšajú čítať vlastnosti konečných grúp z Cayleyho grafov
Nový preprint ukazuje všeobecnejší rámec, v ktorom sa grafové neurónové siete učia algebraické vlastnosti konečných grúp priamo z ich Cayleyho grafov. Výsledok je skôr výskumný dôkaz konceptu než hotový nástroj, ale naznačuje zaujímavý most medzi strojovým učením a výpočtovou algebrou.