Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma agenti objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 66 textov v archíve.
DeepSeek predstavil radu V4 s miliónovým kontextom, no podstatnejší je iný posun: firma tvrdí, že nové modely výrazne znižujú priebežné výpočtové náklady aj pamäťové nároky pri veľmi dlhých behoch. To je dôležité najmä pre agentov, ktorí si do kontextu nesú históriu nástrojov, logov a medzikrokov.
OpenAI uviedlo GPT-5.5 ako nový vlajkový model pre kódovanie, prácu s nástrojmi a dlhšie agentické workflow. Firma tvrdí, že novinka posúva kvalitu práce v Codexe aj ChatGPT, no pritom drží latenciu na úrovni GPT-5.4 a pridáva prísnejšie bezpečnostné testovanie.
Google na Cloud Next predstavil ôsmu generáciu TPU v dvoch variantoch. TPU 8i cieli na rýchlu inferenciu pre agentické úlohy, zatiaľ čo TPU 8t je optimalizovaný na tréning veľkých modelov s masívnou pamäťovou kapacitou.
OpenAI ukazuje, že pri rýchlych agentoch už nestačí len lepší model. Firma prerobila Responses API tak, aby dlhé slučky s nástrojmi bežali cez trvalé spojenie, nie cez sériu samostatných požiadaviek, a tvrdí, že tým skrátila end-to-end latenciu približne o 40 percent.
Štúdia sledujúca viac než 25-tisíc behov agentických systémov tvrdí, že dnešní AI „vedci“ síce vedia vykonávať workflow, no zriedka postupujú spôsobom, ktorý by zodpovedal skutočne vedeckému uvažovaniu.
Cloudflare upozorňuje, že klasické rozlišovanie medzi botom a človekom prestáva stačiť. S nástupom AI asistentov, proxy vrstiev a automatizácie chce presunúť pozornosť na dôveryhodnosť, úmysel a zodpovednosť klienta.
NVIDIA cez Hugging Face ukazuje, ako ukotviť kórejských agentov v lokálnej demografii pomocou datasetu Nemotron Personas Korea. Nejde len o lokalizáciu textu, ale o pokus priblížiť agentické systémy skutočnému sociálnemu a kultúrnemu kontextu používateľov.
Cloudflare zavádza Agent Readiness score, dátový prehľad v Radar AI Insights a nástroj isitagentready.com, aby weby vedeli merať, či sú pripravené na agentov, markdown, bot autentifikáciu a objavovanie capability.
Cloudflare opisuje interný systém AI code review, v ktorom viac špecializovaných reviewer agentov cez OpenCode a plugin architektúru kontroluje merge requesty priamo v CI.
Cloudflare uzatvára Agents Week prehľadom noviniek od výpočtu a bezpečnosti po nástroje, MCP, web pripravený pre agentov a obchodné primitíva, čím skladá vlastnú predstavu agentického cloudu.
DeepER-Med navrhuje agentický workflow pre medicínsky výskum, v ktorom je práca s dôkazmi explicitná a kontrolovateľná. Popri samotnom systéme prináša aj dataset otázok DeepER-MedQA, ktorým chce merať, či AI vie nielen sumarizovať literatúru, ale aj opierať závery o kvalitné podklady.
AI21 tvrdí, že budúcnosť agentov nie je v jednom veľkom black-boxe, ale v modulárnom rozdelení na reasoning, plánovanie a exekúciu. Takáto architektúra má zlepšiť auditovateľnosť, diagnostiku chýb aj praktické ladenie enterprise workflow.