#AWS

Nová vrstva v Bedrock AgentCore má spúšťať agentov cez dve API volania, s izolovaným prostredím, pamäťou, nástrojmi a sledovaním v CloudWatch.

Amazon SageMaker AI Async Inference zavádza inline request payloads. Pri vstupoch do 128 kB môžu tímy posielať dáta priamo do InvokeEndpointAsync, bez predchádzajúceho uploadu do S3.

Nové API InvokeGuardrailChecks umožňuje spúšťať vybrané bezpečnostné kontroly priamo v jednotlivých krokoch agentického workflowu. Namiesto jedného statického mantinelu pre celú konverzáciu môžu tímy vyhodnocovať vstupy, výstupy nástrojov aj odpovede modelu podľa odlišného rizika.

AWS predstavil ukladanie kontajnerových obrazov do cache pre SageMaker AI inference. Cieľom je skrátiť škálovanie modelových endpointov a obmedziť studené štarty pri náraste prevádzky.

Amazon SageMaker JumpStart dostáva podporu pre P-EAGLE, paralelnú verziu špekulatívneho dekódovania. AWS tvrdí, že pri vybraných modeloch a GPU B200 vie prekonať EAGLE-3 bez ručného trénovania pomocného modelu.

Nový technický návod AWS spája LangChain Deep Agents s Bedrock AgentCore. Ukazuje, ako izolované prehliadačové a kódové prostredia môžu znížiť chaos v dlhých výskumných agentických workflowoch.

AWS ukazuje rozšírenie Strands Evals, ktoré nemá iba skórovať agentov, ale vyhľadať konkrétne zlyhania v stopách behu, zoradiť ich podľa príčinnosti a navrhnúť opravy v promptoch alebo definíciách nástrojov.

AWS opisuje systém Supercharger, ktorý má v Rocket Close pomáhať s titulnými operáciami pri realitných transakciách. Zaujímavý nie je ako ďalší chatbot, ale ako príklad agentického workflow s oprávneniami, auditom a napojením na interné databázy.

Nový technický postup AWS spája Amazon Quick s Webex MCP servermi. Ukazuje, ako môže agent pripraviť podklady pred poradou, vyhľadať nedoriešené úlohy a po stretnutí pripraviť follow-up.

AWS predstavuje open-source nástroj Agent-EvalKit, ktorý má presunúť hodnotenie agentov priamo do vývojového prostredia a sledovať nielen výslednú odpoveď, ale aj nástroje, dáta a kroky počas behu.

Amazon Bedrock Data Automation dostáva funkciu, ktorá z niekoľkých označených príkladov upravuje inštrukcie pre extrakčné blueprinty. Cieľom je znížiť ručné ladenie pri spracovaní faktúr, zmlúv či formulárov.

AWS predstavuje Neuron Agentic Development: súbor agentov a zručností, ktoré majú pomôcť vývojárom písať, profilovať a ladiť kernely pre AI čipy Trainium a Inferentia.