Tag
Všetky publikované články, v ktorých sa téma MLOps objavuje ako dôležitý kontext. Aktuálne 16 textov v archíve.
ArXiv práca o binárnej few-shot klasifikácii zavádza saturačný index založený na efektívnom rangu kovariančnej matice. Má pomôcť rozhodnúť, či má ďalší zber označených príkladov ešte zmysel.
AWS opisuje spôsob, ako automatizovať ComfyUI grafy cez SageMaker AI processing jobs, CDK a GPU inštancie. Cieľom je dávková tvorba obrázkov a ďalších médií bez ručného spúšťania lokálnych workflow.
AWS opisuje nové detailné metriky a dashboard Insights pre SageMaker a CloudWatch, ktoré majú tímom pomôcť rýchlejšie nájsť príčinu latencie, pamäťového tlaku či problémov so škálovaním pri LLM endpointoch.
Amazon SageMaker AI Async Inference zavádza inline request payloads. Pri vstupoch do 128 kB môžu tímy posielať dáta priamo do InvokeEndpointAsync, bez predchádzajúceho uploadu do S3.
Databricks na Data + AI Summit 2026 oznámil Genie Code pre celý ML životný cyklus, verejný náhľad AI Runtime a nové schopnosti pre nízkolatenčné modelové nasadenia.
AWS ukazuje rozšírenie Strands Evals, ktoré nemá iba skórovať agentov, ale vyhľadať konkrétne zlyhania v stopách behu, zoradiť ich podľa príčinnosti a navrhnúť opravy v promptoch alebo definíciách nástrojov.
Výskumníci navrhujú sledovať elementové veľkosti váh v transformeroch cez dvojparametrové Weibullovo rozdelenie. Cieľom je jemnejšie zachytiť tréningovú dynamiku, vrstvy a komponenty, ktoré pri agregovaných metrikách splývajú.
Otvorený Nova Sonic Test Harness má automatizovať viac-kolové testovanie hlasových agentov, hodnotenie odpovedí a odhaľovanie nesúladu medzi textom a zvukom.
Nový technický návod AWS kombinuje SageMaker AI a knižnicu concrete-ml, aby modely vedeli spracovať šifrované vstupy bez ich dešifrovania.
AWS opisuje podporu SOCI snapshottera a indexov v Deep Learning AMI a Deep Learning Containers. Cieľom je skracovať čakanie pri sťahovaní veľkých obrazov pre tréning a inferenciu, najmä pri škálovaní GPU workloadov.
Nový návod AWS ukazuje, ako pri nasadení veľkých jazykových modelov v Amazon SageMaker AI sledovať naraz prevádzkové metriky, náklady aj kvalitu odpovedí cez CloudWatch a Amazon Managed Grafana.
Amazon Bedrock AgentCore pridáva workflow pre správu evaluačných datasetov, aby agenti mali stabilné regresné testy aj pri rýchlom vývoji v produkcii.