#výskum

Preprint CHISAO opisuje GPU natívny optimalizátor pre multimodálne black-box funkcie. Namiesto sekvenčného reštartovania udržiava populáciu vzoriek, mrazí nájdené módy a zvyšok cielene rozhýbava.

Čerstvý preprint opisuje systém, ktorý z bežnej zadnej kamery na bicykli rozpoznáva predbiehajúce vozidlá, odhaduje rizikové situácie a môže uľahčiť veľké dopravno-bezpečnostné štúdie bez ručného prezerania videa.

Nový preprint na arXive navrhuje, aby sa rozhodovacie modely neposudzovali len podľa presnosti predikcie, ale aj podľa toho, či vedia transparentne ukázať kauzálne vzťahy a podporiť scenáre typu čo ak.

Preprint o AgenticRei tvrdí, že podnikové AI agenty nemožno riadiť iba pravidlami povoliť alebo zakázať. Navrhuje runtime politiku s povinnosťami, výnimkami a riešením konfliktov mimo samotného jazykového modelu.

Preprint z University Medicine Essen opisuje on-premise systém ACIE pre klinickú extrakciu informácií. Lekári v retrospektívnej štúdii akceptovali 96,5 % extrahovaných hodnôt, no práca zároveň ukazuje, prečo bežné RAG nestačí na celé pacientske kontexty.

Nový arXiv preprint navrhuje SDE aproximáciu pre lineárne TD(0) učenie pod Markovovým šumom. Cieľom je lepšie vysvetliť chybové dno pri konštantnom kroku než klasická ODE analýza.

Nový arXiv preprint opisuje jednotný rámec pre rozhodovacie stromy, ktorý namiesto jednej pevnej chybovej miery používa širšiu triedu Bregmanových divergencií. Výsledok môže byť zaujímavý pre interpretovateľné modely, robustnejšie straty aj teoretické porovnávanie stromových algoritmov.

IBM Research predstavuje workflow, v ktorom jazykové modely mutujú programy generujúce kvantové opravné kódy. Systém preveril približne 200-tisíc kandidátov a našiel 465 odlišných návrhov, no jeho hodnota je najmä v tom, že LLM kombinuje s nezávislou matematickou validáciou.

Nová práca upozorňuje, že detektory lží pre veľké jazykové modely sa nedajú hodnotiť iba na modeloch, ktoré sa naoko správajú nepravdivo. Autori preto navrhujú testbedy, kde je najprv overené, čomu model skutočne verí.

OpenAI otvorilo Economic Research Exchange, program pre externé empirické projekty o tom, ako AI mení produktivitu, pracovné miesta, firmy a verejné inštitúcie.

Metóda SGBR-HC vyberá približne dvadsať pásiem pre hyperspektrálnu klasifikáciu a zároveň ukazuje, že náhodné delenie pixelov môže nafúknuť presnosť o desiatky percentuálnych bodov. Dôležitý je preto priestorovo oddelený test.

Preprint predstavuje AFSAT, plnohodnotnejšiu verziu GPU solvera pre pseudo-booleovské SAT úlohy. Autori opisujú, ako JAX, dávkové lokálne hľadanie a upravená diskrétna Fourierova transformácia zlepšujú stabilitu, pamäť aj škálovanie.